Реальный отзыв о посещении
онлайн интенсива “НЕЙРОБУСТ”
специалиста сайта TVCenter.ru – Андрея Борисова.
В настоящее время наша редакция на TVcenter.ru активно использует нейросети для написания текстов. Мы стремимся максимально использовать возможности этой технологии. Поэтому мы решили начать использовать иллюстрации, созданные нейронными сетями, на нашем сайте.
Это решение имеет очевидные причины:
- Во-первых, изображения, созданные нейронными сетями, уникальны и отсутствуют на других сайтах. Это положительно влияет на ранжирование сайта в поисковых системах.
- Во-вторых, мы экономим на покупке изображений на фотостоках.
- В-третьих, мы стремимся придать нашему сайту уникальный стиль и узнаваемость.
Однако, после первых попыток использования нейронных сетей для создания иллюстраций, мы поняли, что самостоятельное изучение этой технологии не избавит нас от возможных ошибок. Более того, это займет много времени.
Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются люди, желающие понять, как работать с нейронными сетями для генерации изображений, является отсутствие структурированной информации в одном месте. Хотя информация доступна, она разрозненная и не всегда полезна. Это связано с тем, что нейронные сети являются новой технологией, и на данный момент мало мест, где можно научиться ими пользоваться.
На сегодняшний день, одним из самых известных телеграм-каналов по Stable Diffusion является Арт-нейросети от Neural Dreaming. Именно на этом канале я узнал о планируемом онлайн-интенсиве по обучению. Мы решили – участвуем! И не пожалели об этом!
Интенсив вели 3 специалиста экстра-класса. Илья Тимонин, Руслан Гончаров и Иван Воронич.
То что делают ребята, можно назвать только одним словом – магия!
В нашей статье много иллюстраций, почти все сделаны этими тремя людьми. Некоторые изображения были выполнены участниками интенсива в качестве домашнего задания, и они выглядят невероятно круто!
Уже на первых занятиях я был захвачен уникальной методикой преподавания и широкими возможностями, которые предоставляет этот курс. Но самое главное – это возможность понять, что такое Stable Diffusion и научиться использовать его в своей работе.
Онлайн интенсив НЕЙРОБУСТ решает эту проблему, предоставляя полную и информацию о Stable Diffusion и его применении. Я рекомендую этот курс всем, кто хочет изучить Stable Diffusion и начать использовать его в своей работе.
Хочу отметить, что на интенсиве были как совсем зеленые новички, так и люди, которые уже имеют опыт в этой области. Но каждый нашел что-то интересное и полезное для себя.
Чему нас обучали – 1 день
На первом дне мы узнали, как запустить Stable Diffusion локально на своем компьютере и как установить его на Google Collab. У многих не очень мощные компьютеры, поэтому установка Stable Diffusion на Google Collab это просто спасение. На Google Collab генерация изображений происходит намного быстрее, чем на обычном компьютере.
Затем нам рассказали, что такое семплер и для чего он нужен. Мы узнали, какой из них лучше подходит для какой задачи и научились выбирать семплер для нужной задачи, чтобы получать классный арт без траты времени на эксперименты.
Далее мы разобрались в настройках txt2img. Мы научились правильно управлять настройками генерации для достижения наивысшего качества арта и теперь сможем делать арты осознанно, понимая, какую галочку нажать для создания своего шедевра.
На интенсиве мы также изучили восстановление лица и быстрый апскейл. Мы научились делать красивые лица на своих шедеврах и увеличивать изображение с добавлением новых деталей. Эти навыки особенно полезны для создания реалистичных портретов и других художественных работ.
Кроме того, мы узнали, как использовать готовые промпты и как создавать свои собственные.
В целом, 1 день интенсива был очень полезным и информативным для всех участников. Мы научились многим новым и интересным вещам, которые можно использовать в своей работе. Я определенно рекомендую этот курс для тех, кто интересуется обучением Stable Diffusion и хочет расширить свой кругозор в этой области.
Чему нас обучали – 2 день
На втором дне интенсива мы узнали о возможностях апскейлинга с помощью нейросетей. Ведь важно увеличивать разрешение изображения без потери качества, используя различные апскейлеры и правильно настраивая их параметры для достижения желаемого результата. Я узнал, какие апскейлеры доступны в редакторах изображений на основе нейросетей, как выбрать их и настроить параметры.
На интенсиве было рассказано про возможность генерации изображений на основе других изображений при помощи технологии img2img. Мы изучили функционал и поняли, какие переключатели находятся в блоке “Resize mode” и что они делают. Кроме того, мы рассмотрели параметр, влияющий на силу изменений исходного изображения – Denoising strength, и научились выбирать правильные значения денойза для разных задач.
Кроме того, мы познакомились с вкладками Sketch и Inpaint. Во вкладке Sketch мы изучили инструмент для генерации на основе эскиза и научились выбирать цвет для эскиза. А во вкладке Inpaint мы научились вносить точечные изменения в готовые изображения, исправлять их или изменять.
Мы также изучили вкладку Batch и научились эффективно обрабатывать множество изображений с помощью нее. Мы узнали, как применять стиль к целым папкам фотографий и изменять разрешение изображений с помощью нейросетей.
Ведущие постоянно давали нам четкие инструкции о том, как достичь отличных результатов при работе с Stable Diffusion, указали на то, на что следует обращать внимание, и что можно опустить. Все это свидетельствует о том, что у авторов курса огромный практический опыт.
Мы узнали, как оптимально работать в интерфейсе Stable Diffusion, и какие фишки позволяют улучшить качество получаемых изображений и сократить время на поиск оптимального решения. Каждый участник мог задать вопросы после каждого модуля, и в группе в телеграм. Там мы общались, задавали вопросы по пройденному материалу, делились своими работами, и получали все необходимые ссылки на материалы и сервисы, о которых говорили на курсе.
Я особенно оценил видео курс по ControlNet, который мы получили в подарок. Это новаторская разработка, которая может произвести революцию в том, как мы создаем изображения. ControlNet предоставляет больший контроль над сгенерированными изображениями и позволяет создавать визуально привлекательные и точные изображения для различных применений, от художественных произведений до научных исследований. Кстати, следующий онлайн-интенсив будет посвящен работе с ControlNet .
В целом, я бы сказал, что этот курс позволил мне значительно сэкономить время. Благодаря ему, мои изображения теперь имеют гораздо более высокое качество и выглядят более реалистично! Если вам понравился мой отзыв, пожалуйста, оставьте лайк. Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать их в комментариях. Кроме того, я настоятельно рекомендую записаться на этот интенсив – вы точно не пожалеете о потраченном на него времени!
Всего на онлайн интенсиве – 3 тарифа.
* Источник изображений: Нейро-челленджи
